На форуме Kazan Digital Week 2026 генеральный директор ИТ‑холдинга Т1 Дмитрий Харитонов сообщил об итогах тестирования графических ускорителей (GPU), проведённого компанией в 2026 году.
Специалисты холдинга изучали эффективность смешанного парка оборудования, включающего ускорители NVIDIA и решения китайских производителей. В ИТ‑холдинге Т1 пояснили, что подобный подход даёт возможность наращивать вычислительные мощности в условиях дефицита оборудования, а подбор GPU под конкретные задачи в отдельных случаях позволяет снизить стоимость инференса в 2–2,5 раза.
По словам спикера, готовность компании к работе с ИИ (AI Ready) определяется не количеством пилотных проектов, а реальным экономическим эффектом, достигнутым за 6–9 месяцев, передает newstula.ru.
Дмитрий Харитонов подчеркнул, что AI Ready начинается не с хайпа, а с прагматичного управленческого подхода к задаче. По его мнению, компания, способная запускать 5–7 пилотов в месяц, не становится AI Ready автоматически: эффект должен быть измеримым, иначе проект будет свёрнут.
Для снижения зависимости клиентов, применяющих ИИ‑технологии, от оборудования NVIDIA эксперты ИТ‑холдинга Т1 организовали специализированную лабораторию и протестировали GPU разных производителей, включая китайские решения. В рамках испытаний специалисты проверили свыше 20 ИИ‑моделей и выполнили более 1000 прогонов на альтернативных чипах. Полученные данные позволили определить ряд рабочих сценариев применения GPU в ИТ‑инфраструктуре российских компаний. В частности, при использовании ИИ‑ассистентов для работы с документами или поиска по базам знаний китайские ускорители сокращают стоимость инференса в 2–2,5 раза без потери качества ответов.
Для дообучения собственных крупных языковых моделей (LLM) возможна гибридная схема: на оборудовании NVIDIA выполняются обучение, дообучение и инференс сверхбольших моделей, тогда как часть сопутствующих задач и отдельные сценарии инференса переносятся на альтернативные ускорители. В задачах компьютерного зрения китайские решения демонстрируют конкурентную стоимость, однако уступают ускорителям NVIDIA по скорости обработки данных.
Руководитель ИТ‑холдинга также обратил внимание на необходимость комплексного расчёта стоимости владения (TCO) ИИ‑решениями. По его словам, в расчёт следует включать не только цену оборудования, но и затраты на лицензии, сопровождение и обучение сотрудников.
Отдельно Дмитрий Харитонов отметил требования к защищённому контуру, особенно для субъектов критической информационной инфраструктуры (КИИ). В таких случаях, по его оценке, приоритетными являются решения из реестра программно‑аппаратных комплексов (ПАК), развёрнутые в собственном контуре: такой подход позволяет исключить санкционные риски и соблюсти требования безопасности.
Фото: сгенерировано нейросетью
