Нефтегазовые предприятия в течение прошлого года направили 2,7 млрд рублей на внедрение решений, основанных на технологиях искусственного интеллекта. При этом общий объём затрат отрасли на процессы цифровизации составил 151 млрд рублей.
Компании фиксируют наиболее ощутимый эффект от использования ИИ именно в рамках внутренних процессов. Так, 67 % организаций, применяющих искусственный интеллект, отметили рост эффективности бизнес‑процессов. Дополнительно 53 % респондентов зафиксировали повышение эффективности производства, 43 % — рост производительности труда, а 40 % — улучшение показателей безопасности труда. Среди прочих результатов — повышение качества продукции (37 % компаний) и сокращение сроков вывода продукции на рынок (30 %), пишет newstula.ru.
В числе самых востребованных направлений применения ИИ в нефтегазовой сфере — обработка визуальных данных, в том числе с задействованием технологий компьютерного зрения: такой подход используют 77 % компаний, внедривших искусственный интеллект. Технологии для интеллектуальной поддержки принятия решений и управления применяют 63 % организаций. Ещё 50 % респондентов задействуют обработку текстовых данных, а 47 % — работу со звуковыми данными, включая функции распознавания и синтеза речи.
В ИТ‑холдинге Т1 подчёркивают, что применение ИИ в сфере промышленной безопасности отражает важный сдвиг в подходах предприятий: происходит переход от реактивной модели к предиктивной системе охраны труда. Благодаря системам компьютерного зрения и анализу телеметрических данных становится возможным заблаговременно определять потенциальные риски на объектах с повышенной опасностью. Такой подход способен минимизировать риски возникновения аварий, незапланированных остановок работы и иных нештатных ситуаций.
На текущем этапе интеграция ИИ в нефтегазовом секторе главным образом ориентирована на внутреннюю трансформацию бизнеса. Ключевыми целями остаются автоматизация рабочих процессов, рост производительности и общей эффективности, а также усиление мер безопасности. В связи с этим развитие и оптимизация внутренних цифровых процессов продолжают выступать одним из главных драйверов роста для компаний отрасли.
Среди основных препятствий для более широкого внедрения ИИ компании называют значительные финансовые затраты — на этот фактор указали 40 % опрошенных организаций. Ещё 28 % отметили нехватку достаточного объёма данных, необходимых для обучения моделей. Для 23 % респондентов проблемой выступает неструктурированность, неполнота данных и сложность их обработки. В результате порядка трети нефтегазовых компаний сталкиваются с ограничениями, обусловленными качеством и доступностью необходимой информации.
Эксперты ИТ‑холдинга Т1 прогнозируют, что в ближайшие пять лет ключевыми векторами развития в отрасли станут решения для предиктивного обслуживания оборудования, расширение применения компьютерного зрения в задачах промышленной безопасности, а также инструменты для оптимизации добычи и анализа параметров бурения. К числу перспективных направлений также относят использование ИИ для оценки объёмов выбросов и реализации задач по декарбонизации, а также применение технологий в геологоразведке — в частности, при интерпретации сейсмических данных.
По мнению старшего менеджера отдела методологии ИТ‑холдинга Т1 Никиты Трофимова, сейчас отрасль смещает фокус с поиска вариантов применения ИИ на оценку его реальной экономической ценности для производственных процессов. Значительная часть эффекта от внедрения технологий, как отмечает эксперт, проявляется в предотвращении потерь — в том числе за счёт исключения простоев, аварий и внеплановых ремонтов. Возможность соотнести такие результаты с конкретными финансовыми метриками поможет компаниям обоснованно принимать решения о масштабировании действующих решений и планировании дальнейших инвестиций в ИИ‑технологии.
Фото: ChatGPT
